這本書由 AI 專家李開復和科幻作家陳楸帆合寫，形式很特別：十個章節各有一篇陳楸帆寫的短篇小說，場景分布在世界各地；每篇小說後面，再由李開復解說故事裡用到的 AI 技術，以及它可能帶來的社會影響。

兩位作者刻意不寫遙遠的超級智慧，而是挑選他們認為在二十年內實現機率超過八成的技術，讓故事建立在可行的科學上。陳楸帆說，如果我們想創造一個自己想住的未來，就必須先學會想像它。

故事發生在 2041 年的孟買。少女娜雅娜一家使用一套 AI 保險，只要分享大量個人資料，就能拿到較低的保費，系統也會給出健康和生活上的建議。但當她對一位種姓較低的同學產生好感，家裡的保費竟開始暴漲，因為演算法從資料中學到了種姓與風險的關聯。

李開復藉此解說深度學習，並提出「AI 外部性」的概念：AI 只優化一個狹窄目標、不理解背後脈絡時，就會造成意想不到的後果，甚至讓古老的社會偏見披上「客觀數學」的外衣。

他預測到了 2041 年，AI 系統會比使用者更了解他們自己，而這類偏見在保險和金融領域特別危險。

在奈及利亞拉哥斯，擅長製作深偽影片的阿瑪卡被迫製作操弄輿論的假影片。最後他選擇真實，拒絕對方的要求。

李開復解說生成對抗網路（GAN）：兩個神經網路互相較勁，一個負責造假，一個負責抓假，造出來的東西越來越逼真。他預測到了 2041 年，做出以假亂真的深偽影片會像套用相片濾鏡一樣簡單，最大的危險是，人們連真的證據都可以推說是假的。

一對孤兒雙胞胎各自擁有量身打造的 AI 學伴。哥哥的學伴把學習變成競賽遊戲，弟弟的學伴則配合他安靜、有藝術天分的性格。兩個家庭用科技養育孩子的方式不同，結果也大不相同。

李開復解說自然語言處理，並以 GPT-3 的一千七百五十億個參數說明語言模型的成長速度。但他明確表示不認為 2041 年會出現通用人工智慧，也強調 AI 無法真正愛我們。未來老師的角色，會轉向情緒、創造力和品格的培養。

〈無接觸之戀〉發生在上海，主角陳南因為疫情的創傷，多年把自己關在家裡，只透過沉浸式遊戲和遠方的男友聯繫，最後終於鼓起勇氣走出門。李開復藉此談疫情如何加速醫療 AI 與機器人：AlphaFold 2 破解蛋白質摺疊、機器人輔助手術比例快速上升，但他強調科技應該幫助人與人連結，而不是取代連結。

〈偶像之死〉發生在東京，粉絲愛子透過延展實境（XR）調查虛擬偶像離奇死亡的真相，最後從粉絲變成創作者。李開復介紹 XR 與腦機介面，也提醒對虛擬世界的沉迷，可能取代真實的人際關係。

斯里蘭卡的電玩高手查馬爾以為自己在玩賽車模擬遊戲，其實他是在 AI 失靈的緊急時刻，遠端駕駛真實的自駕車。在一場新加坡海嘯中，他救了許多真人的性命。

李開復解說自駕車從 L0 到 L5 的分級，指出最難的是訓練資料裡沒有的「邊緣情況」，例如前所未見的災難。他預測 2041 年大城市會以 L5 自駕車為主，但也會讓數以百萬計的司機失去工作。

他舉例，光是美國就有約三百八十萬名卡車司機。故事也想說明，即使在高度自動化的未來，人的判斷依然不可或缺。

一群駭客想用量子電腦偷走比特幣創始人中本聰的財富，卻發現自己也被一名物理學家入侵。這名物理學家想用 AI 自主無人機暗殺他認為該為氣候危機負責的各國領袖。

李開復認為，到了 2041 年有八成機會出現實用的量子電腦，足以破解今天的加密技術。他更警告，能自己找目標、自己決定攻擊的自主武器，是繼火藥和核武之後的「第三次戰爭革命」，而且這是眼前就存在的危險。

〈職業救星〉描寫大量工作被自動化後，政府推出全民基本收入，卻因為人們失去意義感而失敗，接著出現專門幫失業者重新找到工作的公司。李開復直言，AI 的明確目標就是接手人類的工作，社會必須重新思考工作的意義。

〈幸福島〉發生在阿拉伯海上的一座人工島，一位王子用「享樂演算法」分析住客資料、提供量身打造的享受，卻帶不來持久的滿足；公主則提出重視意義與社群的另一種演算法。李開復指出，幸福、公平這類抽象概念，很難變成 AI 能優化的數字。

故事也探討隱私與集體幸福之間的取捨：為了更快樂，我們是否必須交出自己的隱私？作者的答案是，科技本身無法帶來持久的滿足，人的洞察和價值觀仍然是關鍵。

最後一篇發生在 2041 年的澳洲。原住民看護凱拉照顧一位罹患阿茲海默症的海洋生態學家。當時已有提供基本生活所需的生活卡，以及靠社區服務賺取的虛擬貨幣，但世代之間的不平等依然存在。

李開復解說潔淨能源成本大幅下降後，商品可能變得幾乎免費，傳統以稀缺為基礎的經濟學將不再適用。真正的問題變成：當金錢不再是主要動力，人要靠什麼找到動機？

兩位作者刻意不寫一個總結，而是讓十個故事累積出整體的圖像：隱私與便利的取捨、演算法偏見被放大、透明度、操弄、自主權的流失，以及道德責任。

他們不擔心機器人統治世界，而是主張發展適合 AI 做的實用應用，追求人與 AI 的共生。他們的態度是建立在現實上的樂觀：科技變革一定會來，但今天在開發、部署和治理上的選擇，會深深影響結果。