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Google 必修的圖表簡報術
原文書名:Storytelling with Data
作者:柯爾・納瑟鮑默・娜菲克 (Cole Nussbaumer Knaflic) ⓘ
Google 必修的圖表簡報術

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    你的「核心想法」就是北極星:一句完整的話,說出你的觀點,以及這件事為什麼重要。
    閱讀進度 80%
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    適合誰看?

    • 常常要用圖表做簡報、寫報告的上班族
    • 資料分析師、行銷與研究人員
    • 覺得自己的圖表「很努力但沒人看懂」的人
    • 想學會用數據說服主管和客戶的讀者

    作者是何許人也?

    • 柯爾・納瑟鮑默・娜菲克 (Cole Nussbaumer Knaflic),曾在 Google 的人力分析團隊工作,負責用數據溝通
    • 她觀察到,產生數據的速度遠遠超過人們溝通數據的能力,於是創立部落格與工作坊「Storytelling with Data」
    • 本書 2015 年出版,之後又推出練習本《Storytelling with Data: Let's Practice!》,被許多大學與企業訓練採用

    其他書籍Storytelling with Data: Let's Practice!;Storytelling with You

    本書架構

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    六堂課的框架

    本書把用數據說故事整理成六個步驟:理解情境、選擇合適的圖表、去除雜訊、引導注意力、像設計師一樣思考,以及說一個好故事。

    作者認為,大多數人會做分析、會畫圖,但很少有人學過怎麼「溝通」數據。這本書要補的,正是這一塊。

    六個步驟環環相扣,缺一不可。

    探索型與解釋型

    作者先區分兩種完全不同的工作。「探索型」分析是你自己在數據裡尋找發現的過程,會畫很多圖、反覆嘗試,過程很凌亂,這很正常。

    「解釋型」溝通則是把已經找到的結論,清楚地傳達給別人。這時候的重點不是把所有分析過程都展示出來,而是刻意地設計,引導觀眾看到你想讓他們看到的重點。很多人犯的錯,就是把探索的過程直接拿去簡報。

    先回答三個問題

    在動手做圖表之前,作者要你先想清楚情境:你在跟誰溝通?你希望他們知道什麼、或做什麼?你要怎麼用數據來支持這個論點?

    了解觀眾的優先順序、知識程度和可能的偏見,比選擇什麼圖表更重要。同樣一份數據,給執行長和給第一線同事看,呈現方式應該完全不同。

    你的目的是告知、說服,還是請對方做決定?目的不同,故事的寫法也不同。

    核心想法與三分鐘故事

    作者提供兩個簡單的工具。第一個是「核心想法」:用一句完整的話,說出你獨特的觀點,以及這件事的利害關係。她說,這句話就是你的北極星,之後所有的設計決定都要以它為準。

    第二個是「三分鐘故事」:如果你只有三分鐘,你要怎麼把整件事講清楚?能用三分鐘講完,代表你真正理解自己要說什麼。她也建議用便利貼做「故事板」,在打開軟體之前,先在紙上排好故事的順序。

    選對圖表

    不同的圖表有不同的用途:長條圖適合比較不同類別的數值;折線圖適合呈現隨時間變化的趨勢;散布圖適合顯示兩個變數之間的關係;斜率圖適合呈現兩個時間點之間的變化。有時候,一個大大的數字配上一句話,就比任何圖表都有效。

    作者也列出應該避免的圖表:圓餅圖讓人很難準確比較數值;立體效果會扭曲人的判讀,又增加雜訊;雙 Y 軸容易因為刻度不同而誤導讀者。她建議多嘗試幾種圖表,先在紙上畫草圖,再決定用哪一種。

    雜訊是敵人

    作者提出「認知負荷」的觀念:圖表上的每一個元素,都會佔用觀眾的腦力。那些不傳達資訊的東西,例如邊框、格線、多餘的標記和重複的圖例,只會增加負擔。

    她的原則是「去掉才會更好」。書中示範一步一步地把一張雜亂的圖表清理乾淨:拿掉邊框、淡化或刪除格線、去掉資料點的標記、直接在線條旁標註而不用圖例,並善用留白,讓數據有呼吸的空間。

    雜訊有很多種:裝飾性的元素,例如立體效果和花俏的字體;重複的編碼,例如已經有標籤又放圖例;讓人分心的背景;以及所有不屬於數據、卻增加腦力負擔的東西。

    完形心理學:讓眼睛自動分組

    作者介紹了完形心理學的幾個原則,說明人如何在不知不覺中把視覺元素分組:靠得近的東西會被看成一組;長得像的東西會被看成同一類;被框起來或加上底色的東西會被看成一個群組;用線連起來的東西會被看成有關聯。

    善用這些原則,就能在不增加文字的情況下,幫觀眾把複雜的資訊整理成清楚的結構。

    前注意屬性:一眼就看到重點

    有些視覺特性,人的大腦在有意識地思考之前就會注意到,作者稱為「前注意屬性」,例如大小、顏色、粗細和位置。

    她建議把它們當成指引觀眾視線的工具:重要的資料放大、用顏色凸顯關鍵、加粗想強調的部分。但顏色一定要節制使用,如果什麼都上色,就等於什麼都沒凸顯。她也提醒要考慮色盲讀者,並用「你的眼睛先被吸引到哪裡」來測試自己的圖表。

    這些屬性在大約半秒內就會被大腦接收,比閱讀文字快得多。也可以同時使用兩種提示,例如大小加上顏色,讓重點更清楚。

    像設計師一樣思考

    作者借用設計的概念:「可供性」是指好的設計會讓人一看就知道怎麼使用,圖表也一樣,要讓觀眾一眼知道該看哪裡、怎麼讀;「易讀性」是指要讓不同背景的人都能理解,例如用文字標籤取代需要對照的圖例;「美感」則來自有意識地用顏色、對齊和留白。

    她認為,設計得好的圖表看起來更可信,也更容易讓人接受和記住其中的訊息。標題最好直接寫出結論,而不是只寫「各季營收」這種描述。

    說一個有起承轉合的故事

    最後,作者強調數據需要放進故事裡。她借用戲劇的結構:先交代情境,讓觀眾知道為什麼這件事和他們有關;接著提出問題或衝突,製造張力;然後揭露關鍵發現,作為高潮;最後說明影響和下一步。

    她也引用一個簡報的老方法:先告訴他們你要說什麼,再說,最後告訴他們你剛剛說了什麼。這種重複能幫助觀眾記住重點,特別是在現場簡報中。

    現場簡報和書面報告不一樣

    作者提醒,現場簡報和獨立閱讀的報告,設計方式應該不同。現場簡報時,可以讓圖表一步一步出現,講者可以補充說明、回答問題。

    書面報告則必須自己就能讀懂:要有直接寫出結論的標題、完整的標籤和說明文字,讓沒有講者在旁邊的人也能理解。讀者的視線通常是從左到右、從上到下,版面的安排也應該順著這個方向,引導讀者按照故事的順序閱讀。

    一種可以練習的能力

    本書最重要的訊息是:用數據溝通不是天分,而是可以透過不斷練習、嘗試和回饋學會的能力。作者也建議在早期就尋求具體的回饋,確認自己的圖表清楚又正確。

    對每天要做簡報的人來說,書中的原則幾乎可以立刻套用:先想清楚要說什麼,再拿掉多餘的東西,最後用顏色和文字把觀眾的目光帶到重點上。

    Shang的觀點

    敬請期待

    其他書摘連結

    • Key points from Storytelling with Data(Analytics Vidhya)
    • Storytelling with Data(SoBrief)
    • Storytelling with Data(Goodreads)
    封面為原創示意設計,非出版社原版封面

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    • 第三章:貝殼、港口市集、驅散迷霧、排行榜
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