我們活在一個資訊爆炸的時代，數據比以往任何時候都多，但預測卻沒有因此變得比較準。席佛認為，問題在於數據裡充滿了「雜訊」，真正有用的「訊號」反而被淹沒了。

全書用十三章、橫跨許多領域的案例，探討為什麼有些預測會失敗、有些卻能成功：從金融危機、選舉、棒球、天氣、地震、經濟、傳染病，到西洋棋、撲克、股市、氣候變遷和恐怖攻擊。他的核心主張是：預測不能只靠大量運算原始數據，而要結合對系統如何運作的理解。

第一章談 2007 到 2008 年的金融危機。信用評等機構把大量由房貸組成的證券評為最安全的等級，卻嚴重低估了違約的機率。

席佛指出，評等機構最大的錯誤，是沒有考慮到這些房貸之間的「相關性」：他們假設各個房貸違約是互相獨立的事件，但當房價全面下跌時，大家會一起違約。一個看似微小的假設錯誤，最後導致了整個金融體系的崩潰。

第二章談政治預測。席佛引用心理學家泰特洛克的研究，把預測者分成兩種：「刺蝟」和「狐狸」。

刺蝟只懂一件大事，習慣用單一的理論解釋一切，即使證據和自己的想法相反，也不願意改變；電視上的名嘴大多是刺蝟，他們說話很有自信，預測卻常常和亂猜差不多。狐狸則懂很多小事，願意跨領域思考、自我批評，用機率而不是斬釘截鐵的方式表達看法，預測的表現也好得多。

席佛自己的選舉模型，就是用狐狸的方式建立的：綜合大量民調，並用機率表達結果。

第三章回到席佛的起點：棒球。他開發了一套預測球員表現和發展的系統，叫做 PECOTA。

但他並不認為數據可以完全取代球探。他觀察到，最好的預測，往往是把統計數據和球探的實地觀察結合起來，而不是二選一。這個「人和數據合作」的主題，也貫穿了全書。

數字和眼睛，缺一不可。

第四章是少數的成功案例：天氣預報。過去幾十年，天氣預報持續地變準。席佛認為原因有幾個：電腦運算能力大幅提升、人和電腦互相合作、天氣背後的物理定律已經被充分理解，而且預報很快就能得到驗證，有快速的回饋。

他也談到混沌理論：天氣系統對初始條件極度敏感，一點點差異就可能導致完全不同的結果，因此天氣預報必須用機率來表達。他也提到，有些商業氣象單位會故意多報下雨的機率，因為預報沒下雨卻下了雨，觀眾會比較生氣。

第五章「拚命尋找訊號」談地震。和天氣相反，地震幾乎無法預測，因為數據太少，我們對地震背後的機制也了解不足。

科學家能做的，是用古騰堡-芮克特定律來估算機率：這個定律指出，地震的規模和發生頻率之間有一個簡單的關係。席佛也藉此說明「過度擬合」的危險：一個模型如果把過去的數據配得太完美，往往只是把雜訊當成了訊號，對未來的預測反而更差。

第六章談經濟預測。席佛認為經濟預測特別難，原因包括：預測本身會影響人們的行為；數據的品質不好；預測者有各種誘因扭曲分析；以及我們對經濟的模型本身就不夠好。

第七章談傳染病的預測。席佛提醒，凡是牽涉到指數成長的系統，例如疫情，預測時必須格外謹慎，因為一點點假設的差異，就會讓結果天差地遠。

牽一髮，動全身。

第八章從運動賭博切入，介紹本書最重要的工具：貝氏定理。它的精神很簡單：先對一件事有一個初始的判斷，然後每當有新的證據出現，就據此調整你的機率估計。

席佛主張用貝氏的方式思考，而不是假裝自己沒有任何先入為主的看法。他認為，誠實地說出你的初始判斷，再隨著證據逐步修正，才是面對不確定世界最好的方法。

這也是他批評傳統「頻率學派」統計的原因：他認為與其追求理想化的實驗設計，不如從大量的數據中逐步學習、持續修正。

第九章談電腦西洋棋，講述人類和電腦之間的經典對決，探討機器和人類各自擅長什麼。第十章談撲克，席佛自己曾經打過職業撲克，他用撲克說明一個重要的觀念：要看決策的過程，而不只看結果，因為結果裡有很多運氣的成分。

第十一章談股市與效率市場假說，探討市場是否真的反映了所有資訊，以及泡沫是怎麼形成的。

第十二章談氣候變遷的預測，標題是「健康的懷疑」，討論如何用批判的態度評估氣候模型。第十三章則談恐怖攻擊，分析恐攻發生頻率的模式，以及為什麼像珍珠港和九一一這樣的事件那麼難以預見。

本書出版後大受歡迎。2012 年美國大選後，席佛的預測再次準確，本書在亞馬遜的銷量暴增八倍，被亞馬遜選為當年最佳非虛構書籍，《華爾街日報》也將它列為年度十大非虛構書之一，並被譯成包括繁體中文在內的多種語言。

也有人提出批評。氣候科學家麥可・曼恩認為，席佛把氣候這種「硬科學」和選民偏好這類社會現象用同樣的方式處理，帶有許多主觀、無法驗證的假設。IBM 的一位傑出工程師則稱讚，席佛在沒有明確使用數學的情況下，正確地描述了預測這門學問。

全書的結論可以歸納成幾點：小心過度擬合；對指數成長的預測要格外謹慎；重視決策的過程，而不只是單次預測的結果；用機率的範圍表達不確定性，比假裝確定更好。

席佛最想傳達的，是一種謙遜的態度：世界很複雜，我們不可能完全準確地預測，但只要用機率思考、願意根據證據修正，就能讓預測一點一點變得更好。