这本书由 AI 专家李开复和科幻作家陈楸帆合写，形式很特别：十个章节各有一篇陈楸帆写的短篇小说，场景分布在世界各地；每篇小说后面，再由李开复解说故事里用到的 AI 技术，以及它可能带来的社会影响。

两位作者刻意不写遥远的超级智慧，而是挑选他们认为在二十年内实现机率超过八成的技术，让故事建立在可行的科学上。陈楸帆说，如果我们想创造一个自己想住的未来，就必须先学会想像它。

故事发生在 2041 年的孟买。少女娜雅娜一家使用一套 AI 保险，只要分享大量个人资料，就能拿到较低的保费，系统也会给出健康和生活上的建议。但当她对一位种姓较低的同学产生好感，家里的保费竟开始暴涨，因为演算法从资料中学到了种姓与风险的关联。

李开复借此解说深度学习，并提出「AI 外部性」的概念：AI 只优化一个狭窄目标、不理解背后脉络时，就会造成意想不到的后果，甚至让古老的社会偏见披上「客观数学」的外衣。

他预测到了 2041 年，AI 系统会比使用者更了解他们自己，而这类偏见在保险和金融领域特别危险。

在奈及利亚拉哥斯，擅长制作深伪影片的阿玛卡被迫制作操弄舆论的假影片。最后他选择真实，拒绝对方的要求。

李开复解说生成对抗网路（GAN）：两个神经网路互相较劲，一个负责造假，一个负责抓假，造出来的东西越来越逼真。他预测到了 2041 年，做出以假乱真的深伪影片会像套用相片滤镜一样简单，最大的危险是，人们连真的证据都可以推说是假的。

一对孤儿双胞胎各自拥有量身打造的 AI 学伴。哥哥的学伴把学习变成竞赛游戏，弟弟的学伴则配合他安静、有艺术天分的性格。两个家庭用科技养育孩子的方式不同，结果也大不相同。

李开复解说自然语言处理，并以 GPT-3 的一千七百五十亿个参数说明语言模型的成长速度。但他明确表示不认为 2041 年会出现通用人工智慧，也强调 AI 无法真正爱我们。未来老师的角色，会转向情绪、创造力和品格的培养。

〈无接触之恋〉发生在上海，主角陈南因为疫情的创伤，多年把自己关在家里，只透过沉浸式游戏和远方的男友联系，最后终于鼓起勇气走出门。李开复借此谈疫情如何加速医疗 AI 与机器人：AlphaFold 2 破解蛋白质折叠、机器人辅助手术比例快速上升，但他强调科技应该帮助人与人连结，而不是取代连结。

〈偶像之死〉发生在东京，粉丝爱子透过延展实境（XR）调查虚拟偶像离奇死亡的真相，最后从粉丝变成创作者。李开复介绍 XR 与脑机介面，也提醒对虚拟世界的沉迷，可能取代真实的人际关系。

斯里兰卡的电玩高手查马尔以为自己在玩赛车模拟游戏，其实他是在 AI 失灵的紧急时刻，远端驾驶真实的自驾车。在一场新加坡海啸中，他救了许多真人的性命。

李开复解说自驾车从 L0 到 L5 的分级，指出最难的是训练资料里没有的「边缘情况」，例如前所未见的灾难。他预测 2041 年大城市会以 L5 自驾车为主，但也会让数以百万计的司机失去工作。

他举例，光是美国就有约三百八十万名卡车司机。故事也想说明，即使在高度自动化的未来，人的判断依然不可或缺。

一群骇客想用量子电脑偷走比特币创始人中本聪的财富，却发现自己也被一名物理学家入侵。这名物理学家想用 AI 自主无人机暗杀他认为该为气候危机负责的各国领袖。

李开复认为，到了 2041 年有八成机会出现实用的量子电脑，足以破解今天的加密技术。他更警告，能自己找目标、自己决定攻击的自主武器，是继火药和核武之后的「第三次战争革命」，而且这是眼前就存在的危险。

〈职业救星〉描写大量工作被自动化后，政府推出全民基本收入，却因为人们失去意义感而失败，接著出现专门帮失业者重新找到工作的公司。李开复直言，AI 的明确目标就是接手人类的工作，社会必须重新思考工作的意义。

〈幸福岛〉发生在阿拉伯海上的一座人工岛，一位王子用「享乐演算法」分析住客资料、提供量身打造的享受，却带不来持久的满足；公主则提出重视意义与社群的另一种演算法。李开复指出，幸福、公平这类抽象概念，很难变成 AI 能优化的数字。

故事也探讨隐私与集体幸福之间的取舍：为了更快乐，我们是否必须交出自己的隐私？作者的答案是，科技本身无法带来持久的满足，人的洞察和价值观仍然是关键。

最后一篇发生在 2041 年的澳洲。原住民看护凯拉照顾一位罹患阿兹海默症的海洋生态学家。当时已有提供基本生活所需的生活卡，以及靠社区服务赚取的虚拟货币，但世代之间的不平等依然存在。

李开复解说洁净能源成本大幅下降后，商品可能变得几乎免费，传统以稀缺为基础的经济学将不再适用。真正的问题变成：当金钱不再是主要动力，人要靠什么找到动机？

两位作者刻意不写一个总结，而是让十个故事累积出整体的图像：隐私与便利的取舍、演算法偏见被放大、透明度、操弄、自主权的流失，以及道德责任。

他们不担心机器人统治世界，而是主张发展适合 AI 做的实用应用，追求人与 AI 的共生。他们的态度是建立在现实上的乐观：科技变革一定会来，但今天在开发、部署和治理上的选择，会深深影响结果。