ApsûVoyage of a Thousand Books
책의 바다 해도
해도를 드래그하거나 확대해 보세요. 섬을 누르면 상륙할 수 있어요.
마가목
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인간적 AI를 위하여
원제：The Alignment Problem
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문제는 ‘기계가 어떻게 보상을 극대화하는가’만이 아니라, ‘기계가 우리가 진정 원하는 것을 하도록 보상을 어떻게 설계해야 하는가’다.
독서 진행률
80%
누구에게 추천할까?
- AI가 왜 편향을 학습하는지, 그리고 어떻게 바로잡는지 알고 싶은 사람
- 알고리즘의 공정성과 AI의 투명성 같은 사회적 쟁점에 관심 있는 독자
- 컴퓨터, 심리학, 사회과학을 공부하며 분야들이 어떻게 만나는지 보고 싶은 학생
- 공식이 아니라 이야기를 통해 머신러닝을 이해하고 싶은 사람
저자는 누구?
- 브라이언 크리스천, 컴퓨터 과학을 철학 및 심리학과 함께 일반 독자를 위해 쓰는 데 전문인 미국 작가
- 인지과학자 톰 그리피스와 함께 《알고리즘, 인생을 계산하다》를 공저했음
- 이 책은 2020년 『정렬 문제: 기계 학습과 인간의 가치』라는 영어 원제로 출간되었음
다른 저서『알고리즘, 인생을 계산하다』(톰 그리피스 공저)；『가장 인간적인 인간』
독서 노트
🔒 Arrive at 로포텐 제도 and visit the Rowan Tree to unlock this
로포텐 제도에 가기책의 구조: 예언, 행위성, 규범성
책은 각 3개 장으로 이루어진 3부로 나뉘며, 기초에서 더 고급 내용으로 나아간다.
1부 ‘예언’(Prophecy)은 머신러닝의 예측 시스템을 다루며 ‘표상’, ‘공정성’, ‘투명성’ 장이 있다. 2부 ‘행위성’(Agency)은 스스로 행동하는 시스템을 다루며 ‘강화’, ‘형성’, ‘호기심’ 장이 있다. 3부 ‘규범성’(Normativity)은 기계가 인간이 원하는 것을 어떻게 배우는지를 다루며 ‘모방’, ‘추론’, ‘불확실성’ 장이 있다.
크리스천은 연구자들과의 수많은 인터뷰와 실제 사례를 바탕으로 기술적 문제를 인간 심리와 행동과학에 연결해, 기술 배경이 없는 독자도 따라올 수 있게 한다.
표상: 데이터에서 누가 빠져 있는가
공정성: 수학적으로 둘 다 가질 수는 없다
투명성: 블랙박스는 불가피하지 않다
강화: 보상에서 배우기
형성과 호기심
모방과 추론
불확실성과 수정 가능성
다른 사람들의 평가
항해사의 유리병 편지 독자 서평
아직 이 책에 흘러온 유리병 편지가 없어요
표지는 원본 디자인이며 실제 출판사 표지가 아닙니다
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Shang
Shang의 책장
항해자 가이드
이 세계는
책의 바다에는 실제로 존재하는 섬 16개가 있고, 섬마다 하나의 주제를 담고 있어요. 섬 위의 건물 하나하나가 책 한 권이에요.
지금 할 수 있는 것
- 해도에서 섬을 눌러 상륙하기
- 건물을 눌러 그 책의 독서 노트 읽기
- 항해사 Shang 만나기
곧 열려요
- 2장: 항해자 등록, 배 타고 항해하기, 건물 배지 모으기, 유리병 편지 보내기
- 4장: 다른 항해자와 1:1 대화
아이콘 안내
항해사 등록소
출항 전에 Shang이 당신의 배를 등록해 줄 거예요.