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Co-intelligence : Vivre et travailler avec l'IA
Titre original : Co-Intelligence
Auteur : Ethan Mollick ⓘ
Co-intelligence : Vivre et travailler avec l'IA

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    Traitez l'IA comme un nouveau collègue aux capacités inégales : essayez-la d'abord sur tout, mais c'est toujours vous qui vérifiez le travail.
    Progression de lecture 80%
    ▶ Pas envie de lire ? Voici la vidéo résumé :)
    ▶ Vidéo résumé bientôt disponible
    Mettre le cap sur Îles Lofoten

    Pour qui est ce livre ?

    • Ceux qui utilisent déjà chaque jour au travail des outils d'IA comme ChatGPT mais ne savent pas bien s'en servir
    • Ceux qui craignent que l'IA ne remplace leur emploi et veulent d'abord comprendre ce qu'elle peut et ne peut pas faire
    • Les enseignants, les managers et les parents qui veulent savoir comment l'IA va changer l'apprentissage et le monde du travail
    • Les débutants en IA qui veulent quelques principes simples plutôt qu'un tas de termes techniques

    Qui est l'auteur ?

    • Ethan Mollick, professeur associé à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, qui dirige le Generative AI Lab de Wharton et étudie l'innovation, l'entrepreneuriat et les effets de l'IA sur le travail
    • Après le lancement de ChatGPT en novembre 2022, il l'a beaucoup expérimenté lui-même, qualifiant le choc de « trois nuits blanches », et a commencé à exiger de ses étudiants qu'ils utilisent l'IA en cours
    • Le titre anglais du livre est Co-Intelligence: Living and Working with AI, publié en 2024

    Autres livresOne Useful Thing (newsletter sur l'IA, depuis 2022)

    Notes de lecture

    🔒 Rejoins Île de Jiugang et rends visite à Lundehund norvégien pour tout lire

    Mettre le cap sur Île de Jiugang
    Un esprit extraterrestre portant un masque humain

    Mollick rappelle d'emblée aux lecteurs que l'IA générative est complètement différente des logiciels que nous connaissons. Les programmes traditionnels exécutent des étapes écrites à l'avance, alors que les grands modèles de langage apprennent les relations statistiques entre les mots et les concepts à partir de vastes données comme des livres, des articles, des sites web, des enregistrements de conversations et du code, puis « prédisent le mot suivant le plus probable et qui répond aussi à vos besoins ».

    Grâce au mécanisme d'attention et à l'architecture Transformer, elle peut écrire des textes cohérents et adaptés au contexte, et même imiter le ton, l'humour et l'empathie humains. L'auteur la décrit comme « un extraterrestre portant un masque humain » : elle ressemble à une personne qui parle, mais elle ne pense ni ne ressent réellement, elle produit seulement la réponse statistiquement la plus adaptée.

    C'est pourquoi l'IA montre souvent des capacités que même ses développeurs n'avaient pas prévues, et fait en même temps des erreurs là où les choses paraissent simples.

    La frontière dentelée des capacités
    Le problème de l'alignement et l'éthique
    Quatre principes pour travailler avec l'IA
    L'IA comme collègue : centaures et cyborgs
    L'IA comme partenaire créatif, tuteur et coach
    L'expertise ne deviendra pas obsolète, et les novices en profitent le plus
    Quatre futurs

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    La couverture est un design original, pas la couverture réelle de l'éditeur

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